ロシアにおける攻撃の特定
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ロシアにおける攻撃の特定

Aug 08, 2023

自然 (2023)この記事を引用

32 オルトメトリック

メトリクスの詳細

地震計は通常、研究コミュニティによって局地的または遠方の地震を研究するために使用されますが、地震計には地域 1,2 および地球規模の爆発 3 からの重要な観測結果も含まれており、紛争をより深く理解し、国際法違反の可能性を特定するために使用できます。 国際監視システム4では、包括的核実験禁止条約の一環として核爆発を監視するために、地震、超低周波音響、水音響技術が使用されていますが、低出力の軍事攻撃の検出と位置特定には、発生源にはるかに近いセンサーのネットワークが必要です。爆発の様子。 したがって、活発な紛争地域を効果的に監視するために使用できる包括的で客観的なデータを入手することは、依然として大きな課題です。 ここでは、ウクライナ北部での爆発によって発生し、地元の地震計ネットワークによって記録された地震波を使用して、ほぼリアルタイムで個々の攻撃を自動的に特定し、活発な紛争地域の前例のない状況を提供する方法を示します。 2022 年 2 月から 11 月にかけて、キエフ、ジトーミル、チェルニーヒウの各県で 1,200 件を超える爆発が観測され、正確な発生時刻、場所、規模がわかりました。 私たちは、さまざまな種類の軍事攻撃に関連する一連の地震音響信号を特定し、その結果得られる爆発のカタログは、公的に報告されている攻撃の数をはるかに上回っています。 私たちの結果は、地震データが継続的な紛争を客観的に監視するための効果的なツールとなり、国際法違反の可能性に関する貴重な情報を提供できることを示しています。

メディア報道はウクライナ戦争に伴う惨状を示しているが、継続する軍事攻撃の包括的かつ公平な概要を得るのは大きな課題である。 ソーシャルメディアの投稿や従来のメディアはすべて主観的なものになる可能性があり、実際、誤った情報やプロパガンダを目的とした操作の対象となることがよくあります。 攻撃がいつどこで行われているかを正確に示す、より完全かつ客観的な状況を把握することは、紛争の規模や紛争の進行状況を明確に理解し、潜在的な国際法違反を特定するために不可欠です。

衛星画像は、ウクライナにおける軍事攻撃の高解像度写真を提供する効果的な手段であることが示されています。 このようなデータは現在、一般の人々がアクセスできるようになり5、新興のオープンソース インテリジェンス コミュニティのサポートに役立ちます。 ただし、オープン衛星画像は高い空間解像度を提供できますが、画像の時間と場所についての事前の知識が必要です。 広い地域にわたる包括的な情報をリアルタイムで提供することは、このテクノロジーの能力を超えているため、従来のレポートを悩ませている不完全さの問題に悩まされています。

しかし、客観的な紛争データの情報源は衛星画像だけではありません。 爆発によって発生する地震波と音波は、地上では最大約 8 km s-1、空中では約 0.34 km s-1 の速度で、数百キロメートルにわたって伝播する可能性があります。 これらの信号は、地震計や微気圧計によって高いサンプリング レート (通常は 40 ~ 200 Hz) で記録でき、紛争をリアルタイムで監視するのに役立ちます。 音響測距法と地震探査法は、第一次世界大戦の初期から砲兵陣地の位置を特定するために使用されており、現代の地震探査法の開発の基礎となっています6、7、8。 それ以来、実験データセットからの音響センサーを使用して砲兵位置と着弾エリアを特定することに重点を置く方法や、個々の大爆発の特性を推測する方法が進化してきました 1、2、10。 しかし、活発な軍事紛争からの地震信号と音響信号のリアルタイム分析は、適切なデータが不足していることもあり、これまでのところ文献には存在しません。

3,300 km) with classical array processing techniques. Under the assumption that the incoming wavefronts are planar and originate from distances much larger than the array aperture, coherent signals across the array are stacked to enhance the signal-to-noise ratio, whereas the time delays between the individual array elements are used to estimate the direction of an incoming wavefront12. To direct the array towards detecting local and regional seismic activity, we must abandon the classical plane-wave assumption and use observations from individual seismometers to accurately locate events near the array. With the large spatial footprint and high sensor count, the Malyn array offers a unique opportunity for monitoring conflict-related explosions throughout the Zhytomyr, Kyiv and Chernihiv provinces in northern Ukraine./p>100 km) or with lower yield. These observations highlight that both acoustic and seismic monitoring can play an important role in conflict monitoring./p> 1.7), these are associated with mining and quarry activity close to Korosten (Fig. 1). The largest explosion that can be clearly associated with a military attack has a magnitude of 1.7 and corresponds to an air strike that targeted Chernihiv on 10 March 2022 (Fig. 4c). The explosive yield for this explosion is estimated to between 352 and 3,083 kg. Considering an Iskander ballistic missile has a yield of approximately 700 kg (ref. 32), our maximum yield estimate is much too high, but the lower estimate is certainly feasible for such an air strike. To further improve yield estimates, we also derive independent yield estimates from acoustic phase amplitudes (Methods). However, acoustic-based prediction models33 lead to even larger yields, highlighting the need for yield calibration experiments./p>500 km from the source) historical data of mostly atmospheric nuclear explosions that are markedly different, in terms of energy release, from the conflict-related explosions investigated here. By contrast, models based on amplitude inputs have used close-range stations (<50 km from the source), which is more realistic for our event dataset./p>